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练习题参考答案(第4页)

说明:图中2个长方形合并组成的图形面积为,长方形A的面积与长方形B的面积之和,因此,结果与减去重叠部分长方形C的面积相等。

第15讲

p(癌症&阳性)=p(癌症)×p(阳性|癌症)…(1)

p(癌症&阳性)=p(阳性)×p(癌症|阳性)…(2)

p(健康&阳性)=p(健康)×p(阳性|健康)…(3)

p(健康&阳性)=p(阳性)×p(健康|阳性)…(4)

此时,从(1)和(3)中,可以得出:

p(癌症&阳性):p(健康&阳性)

=p(癌症)×p(阳性|癌症):p(健康)×p(阳性|健康)…(5)

从(2)和(4)中,可以得出:

p(癌症&阳性):p(健康&阳性)

=p(癌症|阳性):p(健康|阳性)…(6)

从(5)和(6)中,可以得出:

p(癌症|阳性):p(健康|阳性)

=p(癌症)×p(阳性|癌症):p(健康)×p(阳性|健康)

左边为后验概率之比,右边为通过先验概率和条件概率中算出来的比值。

第16讲

(1)p(0。2≤x<0。7)=(0。5)

(2)p((0。1≤x<0。4)or(0。5≤x<0。9))

=(0。4-0。1)+(0。9-0。5)=0。3+0。4=(0。7)

(3)p((0。3≤x<0。7)与(0。4≤x<0。8)的重叠部分)

=p((0。4≤x<0。7)=0。7-0。4=(0。3)

第17讲

第18讲

(1)(10000)×(0。01)+(5000)×(0。03)+(100)×(0。1)=(260)日元

(2)由于为α=8、β=4时的贝塔分布,因此期待值为:

第19讲

把先验分布设为均匀分布,即设为:

y=(1)

此时,在“有效果”的概率密度x的基础上,按照特定的顺序,根据4人有效果、6人没有效果这样的结果概率,可以从4个x和6个(1-x)的乘法运算中得出:

y=x(4)(1-x)(6)

因此,根据标准化条件,后验概率的概率分布是可以用合适的常数表示为:

y=(常数)x(4)(1-x)(6)

即为α=(5)、β=(7)的贝塔分布。计算该贝塔分布的平均值,为:

第20讲

(1)由于正态分布以平均值为中心左右对称,因此:

p(0≤z≤1)=p(-1≤z≤1)÷(2)=(0。3413)

根据上述结果,并使用(1)中的答案,可以求出(0。3413)。

第21讲

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